Ciencia de Datos

• Conocerás, mediante los lenguajes de programación Python y R,las técnicas y procedimientos para manejar el almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos de diferentes orígenes a gran velocidad a través de herramientas y software específico para la visualización, clasificación, seguimiento e interpretación de estos.
• Resolverás casos reales desde diferentes aristasy desarrollarás tus propios modelos de organización e interpretación de datos a través de dashboards personalizados, entendiendo cuáles son los datos realmente útiles para según qué sector.
• Aprenderás Arquitecturas Big Datay Minería de datos web, profundizando en la búsqueda y extracción de la información, rastreo de la web (web crawling), extracción de contenido mediante APIs, técnicas de recuperación y representación de documentos.
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El Máster en Ciencia de Datos está pensado para profesionales de diferentes sectores como ciencias, ingenierías, áreas afines a las TICs, economía, marketing u otras disciplinas que cuenten con una base en matemáticas o estadística, y conocimientos básicos de programación como Phyton y R para la aplicación a Ciencia de Datos y Machine Learning.

Una vez finalizado el máster los alumnos podrán desempeñarse en diferentes cargos como los expuestos a continuación:

• Analistas de datos.
• Profesionales de Business Intelligence.
• Data Scientist
• Data Manager.
• Big Data Consultant
• Chief Data Officer (CDO).
• Arquitecto en Big Data.
• Data engineer
• Auditor de sistemas Big Data

Todos nuestros programas están enfocados a las demandas actuales de las empresas, por lo que tanto el plan de estudios, como la metodología online han sido diseñados bajo un enfoque práctico que aglutina los conocimientos teóricos meramente propios de cada área, así como las competencias clave de gestión, liderazgo y comunicación.

En la plataforma virtual los alumnos disponen de todo tipo de recursos digitales generales y específicos de cada materia a los que pueden acceder en cualquier horario y desde cualquier dispositivo móvil.

De espectador a actor:

Adopta un papel activo en el aprendizaje, a través de los espacios de discusión

Metodología del caso:

Analiza y resuelve casos reales de diferentes sectores

Metodología investigativa:

Desarrolla tus capacidades investigativas, comunicativas y experimentales a través de la observación y experimentación.